徐汇政务oa系统：龙亭区政府机关oa中什么是数字化转型？

徐汇政务政务OA系统：龙亭区政府机关oa中什么是数字化转型？式也发生了翻天覆地的变化。过去，企业管理主要依赖于纸质文档和传统的人工处理，这不仅效率低下，还容易出现信息丢失和沟通不畅世界。每个人使用的多个不同app的背后，就是自己在数字世界里的多个化身。 下面我们用打车这个场景来说说数字化转型的奥义。 最初版本的打车流程是这样的：你站在路边注视着车流焦急地等待，的哥开着空车在路边渴望地搜索，然后你轻轻地招手，车就缓缓停到了你身边。 这是一个至关重要的默契，一单生意已在不言中达成，后面要做的只是确认目的地和路线而已。 在打车软件出现之后，这一切就都改变了。 你不再需要在路边等待，只需允许系统获取你的定位以及目的地之


耕耘数据，融合发展——2018年度数据科学研究院rong教授座谈会成功举办:

清华大学社科学院副教授郑路阐述如何利用数据科学描绘精准画像交叉信息研究院助理教授徐葳首先从《大数据实践课》及《大数据系统基础》等教学工作切入，与在场的各位老师进行了深度交流及进一步探讨。 徐葳老师通过分析“基于数据的运维”这一案例，阐述了“实现较好的算法”和“系统架构”在数据科学领域的核心作用，以及说明核心技术与基础性技术的本质区别。 交叉信息研究院助理教授徐葳就教学及科研工作与大家进行深度交流最后，清华大学文科建设处处长、公管学院教授孟庆国老师围绕数据科学在政务领域的应用与大家分享了他的研究成果。 他表示，大数据时代政府引入新的技术后，原有的架构、组织关系需要重新构建。此外，他表示也需要研究原有的信息系统与数据分析之间新的融合方式。 清华大学文科建设处处长、公管学院教授孟庆国老师就“政务大数据”的实践及应用进行分享交叉信息研究院助理教授徐葳表示，打破学术壁垒在数据科学的研究过程中具有非常重要的作用，因此rong教授座谈会对于大家来说是一个很好的契机

瑞典的爱立信，在中国还有机会吗？:

禁止这两家中企的原因路人皆知，一方面瑞典政府及其背后的财团为了讨好与美国的关系，另一方面想在5g网络建设中保护本国企业爱立信。 华为公司显然对这种不公平的禁令十分不满，在对斯德哥尔摩行政法院进行上诉之后，法院宣布华为有权申诉，决定颁布临时暂缓执行政府禁令。这直接导致了瑞典5g频谱拍卖被推迟。 当一家中国企业抢占了5g市场的主导权和话语权之后，自然会引起美国方面的强烈打压，这也让过去一年里华为的海外5g市场逐渐萎缩。很显然，爱立信不会像瑞典政府一样算“糊涂账”。 此后，华为凭借优质低价的运营商设备成功打入欧洲市场，并与多国建立合作关系。 图 | 华为在意大利受挫此次瑞典政府公然禁止华为，势必会影响到其他欧洲国家的5g决策。

滴滴背后的大数据应用:

前言：这是一篇大数据应用文章，不涉及高深技术，适合大数据入门的同学了解大数据能干什么，所有数据消息全部来源公开网络。先聊个最近的消息，近年来发展最快的公司滴滴传言裁员，消息真假难辨。 按照滴滴公开的说法，目前各个事业部加起来有6000多人。据此计算，这可能意味着滴滴有可能要裁掉3000人？”。有没有知道详情的同学告知一下真实情况？今天核心要聊的不是这个，聊一聊滴滴的大数据应用。 滴滴的数据来源有两方面，一个是自身软件手机的数据，一个是和政府合作，获取公共数据。 在滴滴智能交通云平台上，通过收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、od数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、eta 4）此外，滴滴通过和政府合作，和城市一起实现智能交通。（目前已知滴滴和沈阳、武汉都签署了战略合作协议。目前看在这个能力目前应该是还没有实现，规划中。）

区块链101：区块链的应用和用例是什么?:

区块链技术是一场记录系统的革命。比特币是历史上第一个永久的、分散的、全球性的、无信任的记录分类帐。自其发明以来，世界各地各行各业的企业家都开始明白这一发展的意义。 区块链技术代表了信息收集和收集的一场革命。它不是维护一个数据库，而是管理一个记录系统。政府:政府对区块链技术的所有三个方面都感兴趣。首先，在加密密钥占用、撤销、生成、替换或丢失等方面存在所有权权利。 一个由世界上最大的银行组成的财团，以及由一家初创公司领导的几家保险公司，正寻求建立一个平台，在银行之间建立新的数字关系。他们确保这些新的数字关系的方法是李嘉图合同和编码业务逻辑的结合。 简而言之，这个版本的智能合同试图利用存储在区块链中的信息和文件来支持复杂的法律协议。其他的初创公司也在研究侧链——专门为大型公共区块链而设的定制区块链。这些“联邦区块链”能够克服像比特币这样的问题。 自动化的法规合规除了作为可信的信息存储库之外，区块链技术还可以实现代码形式的法规遵从性——换句话说，如何将数据块有效地转换成数字代码的政府法律文章。

徐汇政务政务OA系统：龙亭区政府机关oa中什么是数字化转型？

的兴起，企业管理变得更加高效、便捷和智能化。本文将深入探讨oa信息化管理系统平台的重要性以及它对企业效率和协同能力的积极影响。第一部分：oa信息化管理系统平台的定义和功能首先，让我们来了解一下什么是oa信息化管理系统平台。oa，即office automation（办公自动化），是指利用计算机和网络技术，实现办公过程中各种管理活动的自动化。oa信息化管理系统平台是一种集成了多个管理功能的软件系统，它可以帮助企业实现办公流程的自动化、信息的集中管理以及各部门之间的高效协同。oa信息化管理系统平台的功能非常丰富，包括但不限于以下几个方面：电子邮件和日程管理：通过电子邮件和日程管理功能，员工可以方便地发送和接收邮件、安排会议和任务，提高工作效率和时间管理能力。文件管理和共享：通过文件管理和共享功能仿佛某个企业不搞搞5g应用，不大谈特谈“数字化转型”的话，就是灰头土脸的泥腿子，这个数字化时代注定要被淘汰一样。 那么，到底什么是数字化转型？ 近几十年来，现实生活中的绝大多数东西都可以转化为数据。这些数据只用两个数字来表达，那就是0和1，因此也被叫做数字化。 这些数字化的内容可以非常容易地被处理，复制和传播，并可以在其他的时间和空间里准确复现。 改变了所有人生活的移动互联网，就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同app的背后，就是自己在数字世界里的多个化身。 下面我们用打车这个场景来说说数字化转型的奥义。 最初版本的打车流程是这样的：你站在路边注视着车流焦急地等待，的哥开着空车在路边渴望地搜索，然后你轻轻地招手，车就缓缓停到了你身边。 这是一个至关重要的默契，一单生意已在不言中达成，后面要做的只是确认目的地和路线而已。 在打车软件出现之后，这一切就都改变了。 你不再需要在路边等待，只需允许系统获取你的定位以及目的地之后，很快就得到了司机接单的反馈，他目前在哪，离你多远，车型，车牌等信息都一目了然。 你手中信息充足，自然心中不慌，静待车来，上车就走，连一句话都不用说。 后来，这一切又有了新玩法。打工人在上下班开车通勤的路上，还可以通过app找到几个顺路人并捎上他们分担点油钱。这就是顺风车，比直接打出租车要便宜得多。 由以上场景可以看出，单纯地把打车流程搬到网上以后，相当于你在数字世界里招手打车，司机看到了你单子，接单动作就是确认交易。 但这个事情的本质还是跟你在路边招手打车差不多，因此只能叫做信息化或者数字化转换，还不足以称之为“转型”。 然而顺风车就完全不同了，车主不是职业出租车司机，并不以此为生，因此不能像传统出租车司机一样开着车四处寻找乘客，他们只能依附于数字化平台，发布自己的通勤轨迹，然后系统算法就匹配到了你们的路线契合，于是促成了这一单合作。 这种新的业务模式业务仅成立于数字世界，因此可称之为“数字化转型”了。 现在我们可以看看数字化转型的定义了：“数字化转型是建立在数字化转换，数字化升级的基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目的的高层次转型”。 也就是说，简单的业务流程信息化，比如搞个办公自动化系统，并不能称之为数字化转型。一定要达到触及公司核心业务，引起架构更新，新建商业模式的级别，才可称之为“数字化转型”。 要推动数字化转型，需要从下面三个方面着手：数字化，网络化，智能化。 这里所说的“数字化”，不仅仅是把业务流程搬到网上，而是把企业内的一切业务场景，进行深度、全面的数字化。 到底有多深呢？就要达到数字化的内容能完全跟现实一模一样，就像虚拟的双胞胎一样。数字化到了这个境界，就叫做“数字孪生（digital twin）”。 数字孪生，也被称为数字映射、数字镜像，就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。 也许你会说，这不就是电脑上的设计图纸嘛？cad搞搞不就有了？ 其实不然。相比于设计图纸，数字孪生体最大的特点在于：它是对实体对象（姑且就称为“本体”吧）的动态仿真。也就是说，数字孪生体是会“动”的。 比如，我们为工厂车间里的一台数控机床创建了一个数字孪生，本体的一切任务，状态和数据都会通过各种各样的传感器收集起来，最终同步到数字孪生体上。 反过来，通过在系统上对数字孪生体的任何操作指令，也会通过网络传导到本体上，两者是实时/准实时同步的。 通过数字孪生，为现实中的每一个流程，每一个设备，甚至每一个人都创建一个动态同步的数字克隆体，是数字化转型的基础。 下面我们来说“网络化”。 话说网络早都已经普及了，目前所有的企业都联网了，大部分也都实现了办公自动化和信息化改造，还有网络化什么事？ 目前的网络化和信息化，各个系统之间大都处于孤岛的状态，并没有深度打通，中间的很多信息还需要靠人来分析，传递，和决策。 因此，这里说的网络化同样是指深度的网络化。不但要把企业内部所有的数字孪生体，以及背后的人，物，设备连接起来，还要打破企业内部组织的藩篱，让上下游产业链也联通起来。 5g，正是在网络化的过程中发挥着关键作用。生产中的各种图像，视频，以及运行数据非常庞杂，需要通过5g的大带宽，低时延，高可靠性，以及海量连接，将数据及时回传和下发，实现数字世界和物理世界的同步。 通过网络化，企业自身的所有数字孪生体，以及客户，供应商等上下游产业的数字孪生体都连接起来了，相当于在数字世界构建了一个完整的虚拟系统。 只要输入合适的启动数据，这个由数字孪生组成的网络就像一个真正的组织一样，自主运行起来，并不断根据目标进行自我优化，并把优化成果投射到背后的实体上。 到了这个程度，就要考虑“智能化”了。 智能化背后的含义，就是无人化。 通过前面的数字化和网络化，系统掌控着数字世界的一切，并随时把指令同步下发给物理设备来进行执行，这些工作系统，机器都可以自主完成，不再需要人了。 想象一下，在工厂里，流水线上各种机械臂工作地有条不紊，agv小车穿梭自如，投料，取件，入库动作娴熟，系统还可以自动给供应商下单，并自主向客户分配发货。 人在其中起到的作用，主要是系统的设计，以及运营和维护。 从上文的描述可以看出，数字化转型，绝非是简单的信息化和办公自动化，确实如其定义所言，数字化转换和升级已触及公司核心业务，可实现商业模式的创新，并能大幅降低成本。 经过了数字化转型，数字世界的大脑：ai算法往往掌控着一切，包括人的数字孪生。并且，算法还能将自己的意志，通过人的数字孪生，投射到我们每一个人的身上。 比如，大数据杀熟，就是算法对每个人的数字孪生（用户画像）的价值最大化处理，每个人的app界面都不一样，展示着你最想买的东西，标示着你能接受的最高价钱。 甚至，连企业自身的员工，也被困在了算法里。比如，在各种外卖平台，骑手只是数字世界信息传导的最末端，在其之上，订单，路线，时长等早已被安排地明明白白。 人，最终反倒像工具一样，被算法所支配。 最后我想说的是，技术本身没有倾向性，数字化转型的目标，必然是为了实现企业的利益最大化，至于是否能实现消费者的利益不受损，那就是另一个更为复杂难解的问题了。 好了，今天的内容就到这里，希望对大家能有所帮助。 —— end ——

中国联通中标 2.15 亿大单：中国电信不服！质疑、对答复不满，投诉甲方、中标人:

2022年1月27日，洋浦经济开发区政府投资项目管理办公室发布《智慧洋浦（一期）项目-信息化部分》公开招标公告，最高限价 22502.820000 元。 2022年1月27日，被投诉人一委托被投诉人二在海南省政府采购网对本项目进行公开招标。 2022年2月8日，被投诉人二在海南省公共资源交易服务中心组织评标，并于2022年3月4日在海南省政府采购网上发布中标公告，确定本项目a包中标供应商为被投诉人三。 被投诉人二于2022年3月16日对投诉人的质疑内容逐一作出了答复，认为本项目招标过程严格遵守《中华人民共和国招标投标法》《中华人民共和国政府采购法》等相关法律法规的规定，投诉人提出的质疑与事实不符。 五、处理依据及结果 依照《政府采购质疑和投诉办法》（财政部令第94号）第三十二条第一款第（一）项之规定，决定如下： 驳回投诉人中电信数智科技有限公司的投诉。

p2782 友好城市:

题目背景无题目描述有一条横贯东西的大河，河有笔直的南北两岸，岸上各有位置各不相同的n个城市。北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸，而且不同城市的友好城市不相同。 没对友好城市都向政府申请在河上开辟一条直线航道连接两个城市，但是由于河上雾太大，政府决定避免任意两条航道交叉，以避免事故。 编程帮助政府做出一些批准和拒绝申请的决定，使得在保证任意两条航道不相交的情况下，被批准的申请尽量多。输入输出格式输入格式：第1行，一个整数n（1

政策绿洲内，一场30万人参与的无人驾驶测试:

州政府的法律支持，加上市长的大力推崇，无疑为无人驾驶创造了一片“政策绿洲”。uber和lyft已将无人驾驶汽车开上匹兹堡道路uber无人驾驶专车已上路接客? 2015年2月，uber在匹兹堡建立了专门研究无人汽车的机器人实验室，并与著名的卡内基梅隆大学建立战略合作伙伴关系。 互惠互利，无人驾驶也将为城市发展出力州政府以及匹兹堡市政府都是对无人驾驶表示支持，并且今天，美国总统奥巴马也表达了推动无人驾驶合法化的意愿。 奥巴马在文章中表示，白宫针对无人驾驶汽车上路推出了一套新的政策，并交给各州政府作为指导规则。此外，奥巴马还呼吁政府和企业一同来处理无人驾驶技术在应用中的问题。 不难看出，在美国，各级政府部门都表示了推进无人驾驶技术的意愿，相信不久的将来，会针对无人驾驶汽车进行立法，使其合法化。政策的支持必然能促进产业的飞速发展，也可以为城市解决很多问题。

uber无人车撞人致死，对人类的新“登月计划”意味着什么？:

最让人印象深刻就是特斯拉autopilot曾导致一名司机死亡的事故，而且这样的事故不止一例，事实上，世界上第一个自动驾驶致死事故就发生在中国，央视曾报道2016年1月，一位23岁特斯拉中国车主男子驾车在京港澳高速河北邯郸段公路行驶 说白了，无人车不是谁想玩就能玩，不只是技术，连政策门槛都会越来越高。 自动驾驶行业本身有着光明的前景，如果停止自动驾驶技术的布局无异于因噎废食，uber事故则给行业敲响了一个警钟，企业在潜心做好技术的同时，更要遵循规则，在创新的时候多一点保守，在激进的时候多一分克制，在自信的时候多一点敬畏；政府则应该不断优化管理措施 不论是互联网技术、机器人技术、人工智能技术还是自动驾驶技术，都给人们带来了许多思考，有期待也有恐惧，事实上，在科技创新中，关于人与技术的关系已经有专门的学科“科技伦理学”，即“科技创新活动中人与社会、人与自然和人与人关系的思想与行为准则 uber撞人事故发生后，自动驾驶行业将会更加关注自动驾驶的科技伦理，许多问题都需要无人车企业、政府交通和安全管理部门、法学家、保险公司等等一起去寻找答案，而这个答案不只是关于技术——比如，无人车撞人后，

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